crazyest video ever
{주 :이 두 부분 시리즈는 환자와 마찬가지로 제약 회사를 겨냥합니다. 업계에서 일하면서 읽어보십시오.}
지난 해 미국 당뇨병 학회 대회에서 당뇨병 시스템 공급 업체 중 강조점이 "데이터 시각화"였던 경우 올해는 "데이터 해석"이었습니다. 나는 후자에 대해 100 % 더 열광하고 있으며, 나는 그 이유를 말할 것이다. 작년에 J & J, Medtronic, Abbott Diabetes, Roche 및 심지어 펌프 회사 인 Insulet (CoPilot에 OP를 연결 하려던 모든 회사)이 크게 성장한 것처럼 보였습니다. 환자가 "데이터를 시각화하는"향상된 방법을 어떻게 필요로하는지에 대해 그들은 성배가 더 좋은 그래프, 차트, 모달의 날과 모달의 주 및 적합성 보고서 및이 견해와 그 견해라고 생각하는 것처럼 보였습니다 … 저는 CoPilot을 시도하고 몇 가지 다른 프로그램과 함께 해봤습니다. 그 데이터는 아무리 아름답게 제시 되더라도 압도적 일 수 있습니다. 그리고 그것을 보는 방법의 깎아 지른 다양성은 저를 좋게 느낄 수 있습니다 … 부적절합니다.
그리고 여기서 누가 이야기하고 있는지 기억하십시오 : 기술 괴짜와 인증 된 유형 A 성격. 나와 같은 사람이 어렵다고 생각하면 다른 모든 환자가 눈을 마주 보며 BG 스태프를 마주보아야한다는 것을 상상해보십시오.나는이 프로그램들 중 상당수가 환자가 의미있는 것을 추출하는 것을 돕지 않으면 서
가시화 과부하
를 일으킬 수 있다고 생각합니다. 그 데이터를 다음에해야 할 일로 변환하는 것은 어렵습니다. 또 다른 문제는 iPhone 용으로 만든 "소비자 용"로깅 앱에 비해 케어 링크 (CareLink)와 코 파일럿 (CoPilot)과 같은 제약 회사의 프로그램은 의사의 외모와 느낌이 매우 좋아 보인다는 것입니다. 그러나 우리 모두 알고 있듯이, 의사들은이 모든 데이터를 쏟을 시간 (또는 인센티브)이 없습니다. 따라서 우리의 당뇨병 과정에서 우리가 바꿀 수있는 것이 무엇인지를 알려주는 것이 대부분 우리 환자에게 달려 있습니다.
이제 우리는 이야기하고 있습니다. 좋지 않겠습니까? BG 데이터 기록을 의미있게 번역 할 수 있다면 세상의 모든 점을 변화시키지 않을까요? 권장 알고리즘은 내장 알고리즘을 사용한다고해서 시스템이 항상 올바른 동작을 제안하는 것은 아니지만 경고 자체가 모든 저장된 데이터를 "생생하게"만들 것입니다. 면책 조항
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