"TuAnalyze"소개 : 왜 당뇨병 데이터를 매핑해야 하는가

이 나라에서보고 된 견고한 당뇨병 데이터의 부족과 이것이 여러 가지면에서 우리의 원인을 방해하는 방법에 대해 설명합니다. 이제 D 공동체 지도자 인 매니 헤르 난 데스 (Manny Hernandez)와 비영리 당뇨병 손 재단 (Non profit Teven Hands Foundation)의 훌륭한 선원들이이 문제를 그들 자신의 손에 맡기고 있습니다. 그들은 주목할만한 새로운보고 응용 프로그램을 시작하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 모든 것을 설명하기 위해 저는 매니 (Manny)에게 오늘

Manny Hernandez의 고객 보고서

여러분 중 일부는 당뇨병에 대해 들었을 수 있습니다. org는 Children 's Hospital Boston과 제휴하여 미국 질병 통제 예방 센터 (CDC)의 지원으로 TuAnalyze라는 혁신적인 새로운 A1C 매핑 도구를 개발했습니다. 투아 날 리즈 (TuAnalyze)는 지난 수요일 투베이 바이오 (TuDiabetes) 사이트에서 공식적으로 출시되었습니다.

신청서를 통해 회원은 자신의 헤모글로빈 A1C 데이터를 제출할 수 있습니다. 제출 된 정보는 TuDiabetes의 커뮤니티 맵에 표시되며 각 주에서 참가자의 임계 값에 도달하면 주 A1C 데이터에 따라 조명이 켜집니다. 이 글을 쓰는 시점에서 캘리포니아 만 (글을 올리기 전에 이것을 확인하십시오) 조명이 켜졌지 만 색상이 무엇이든간에 5 월말까지 전체 미국지도를 밝힐 수 있기를 희망합니다!

향후 추가 측정 항목을 모색하고 TuAnalyze를 통해 수집 된 전 세계 데이터를지도 작성하기 위해 미국을 넘어서 계획합니다.

하지만 멋진 효과를 넘어서는 것 : 당뇨병 데이터를 매핑하는 요점은 무엇입니까?

• 단기적으로, 응용 프로그램은 자신의 A1C 데이터를 추적 할 수있는 편리한 장소를 제공합니다. 다른 곳에서 할 수있는 일인가요? 전혀. 그러나 …

• 주정부가 밝아지기 시작하면 자신의 상태로 자신의 A1C에 들어간 사람들에 대해 자신의 숫자가 어떻게 쌓여 있는지를 알 수 있습니다. 상태에 대한 총 항목 수와 평균, 최저 및 최고 값 및 입력 된 데이터가 스펙트럼 전체에 어떻게 확산되는지 볼 수 있습니다.

또한 Diabeteens의 Ginger Vieira가 지적한 것처럼 "모든 종류와 범위의 A1C로 밝혀진지도를 볼 때 홀로 느끼기가 어렵습니다!"

자체보고 된 데이터에 부정적인 영향이있을 수 있습니까? 물론 모든 데이터 소스에는 결함이 있습니다. TuAnalyze를 통해 우리는 다른 데이터 소스 (CDC, NIH)의 장점을 보완하면서 취약점을 보완하려고합니다. 우리는 참여와 선택 편향에 대해 배우기를 원합니다. 사람들이 당뇨병 데이터를 입력하는 것과 그렇지 않은 것에 대해 더 많이 생각하게 만드는 이유는 무엇입니까?)

TuAnalyze와 같은 앱을 통해 연구 프로세스 자체가 가속화 될 수 있는지 여부와 방법을 이해하고 비용, 복잡성 및 시간을 줄이는 데 도움이되기를 바랍니다.

TuAnalyze 데이터는 어디에 저장되고 어떻게 처리됩니까?

• TuDiabetes 소셜 네트워크 회원은 TuAnalyze를 통해 안전하고 익명으로 데이터를 제공합니다. TuAnalyze는 어린이 병원 정보 과학 프로그램의 연구원이 개발 한 매우 안전한 응용 프로그램으로 Indivo 개인 제어 건강 기록을 기반으로합니다. Indivo는 현재 Dossia 컨소시엄의 회원사와 함께 보스톤 아동 병원 (Children 's Hospital Boston)이 개인 건강 플랫폼으로 사용하고 있습니다.

• TuAnalyze 응용 프로그램의 "공유 설정"을 통해 공유 할 A1C 값에 대한 정보를 선택할 수 있습니다.

• 연구 목적으로 미확인 및 익명으로 데이터를 사용하도록 선택할 수 있습니다. A1C 값을 다른 사용자의 값으로 그룹화하고 TuDiabetes에 표시된 학술 연구, 온라인 차트, 그래프 및지도에 사용할 수있게하십시오. TuDiabetes 프로필 페이지를 볼 수있는 사람에게 데이터를 공개하십시오.

2008 년 8 월 보스턴 보스톤 팀 (Children 's Hospital Boston)과의 더 나은 당뇨병 데이터보고에 대한 필요성에 대한 첫 번째 대화로 돌아 가면, 우리는 그 이후로 우리가 여행해온 신중하게 생각한 길을 자랑스럽게 생각합니다. 오늘이 새로운 도구. 이것이 우리를 어디로 인도 할 것입니까? 확실하지는 않지만, TuAnalyze가 당뇨병 공동체가 우리 중 누구보다 더 큰 지식을 쌓아 나가는 데 크게 도움이 될 것이라는 확고한 신념입니다.

****

게스트 작성자의 포스트 스크립트 :

그녀의 권위있는 블로그에 글쓰기를 할 수있는 기회를 주신 Amy Tenderich에게 감사드립니다. 또한 Kenneth D. Mandl, Elissa R. Weitzman, Ben Adida와 같은 어린이 팀에 감사 드리고 싶습니다. 지도력과 결단력이 없으면이 프로젝트가 불가능했을 것입니다.

면책 조항

: 당뇨병 광산 팀이 작성한 콘텐츠. 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

면책 조항

이 내용은 당뇨병 커뮤니티에 초점을 둔 소비자 건강 블로그 인 Diabetes Mine을 위해 작성되었습니다. 이 콘텐츠는 의학적으로 검토되지 않았으며 Healthline의 편집 지침을 준수하지 않습니다. 헬스 라인과 당뇨병 파트너쉽에 대한 자세한 정보는 여기를 클릭하십시오.